Η ροή των μηνυμάτων στο Twitter μπορεί να αποκαλύψει συμπεριφορές των χρηστών, εκτιμούν ερευνητές της Hewlett-Packard.

Η ερευνητική ομάδα της μεγάλης εταιρείας υπολογιστών, εξέτασε 3 εκατομμύρια μηνύματα χρηστών του Twitter, τα οποία αφορούσαν συνολικά 25 κινηματογραφικές ταινίες. Η ανάλυση έδωσε μια σχετικά ακριβή πρόβλεψη για την επιτυχία κάθε ταινίας πριν ακόμα βγει στις αίθουσες.

«Αναπτύξαμε αλγόριθμους που αναλύουν τα μηνύματα και μετρούν το ρυθμό με τον οποίο παράγονται» αναφέρει στο BBC ο Μπερνάρντο Χιούμπερτμαν, επικεφαλής του εργαστηρίου κοινωνικής δικτύωσης της HP.

«Η προαίσθησή μας ήταν πως, όσο πιο γρήγορα στέλνει ο κόσμος μηνύματα (για κάθε ταινία), τόσο πιθανότερο είναι να πάει τελικά να δει την ταινία» εξηγεί ο ερευνητής.

«Οι προβλέψεις μας ήταν εξαιρετικά ακριβείς» υπερηφανεύεται, και αναφέρει μερικά παραδείγματα: Οι αλγόριθμοι  προέβλεψαν ότι η ταινία με ζόμπι The Crazies θα απέφερε έσοδα 16,8 εκατ. δολαρίων το πρώτο Σαββατοκύριακο της προβολής του. Το πραγματικό νούμερο ήταν 16,06 εκατομμύρια. Η αντίστοιχη πρόβλεψη για την ρομαντική ταινία Dear John ήταν 30,71 εκατ. δολάρια, και το πραγματικό ποσό ήταν 30,46 εκατομμύρια.

Οι προβλέψεις του λογισμικού, υπολογίζει η ερευνητική ομάδα, είναι πιο ακριβείς σε σχέση με άλλα συστήματα πρόβλεψης, όπως το λεγόμενο Hollywood Stock Exchange.

Η εκπαίδευση του συστήματος έγινε με τη βοήθεια του Amazon Mechanical Tusk, ενός online εργαλείο - που πληρώνει τους χρήστες, για να εκτελούν εργασίες που βρίσκονται πέρα από τις δυνατότητες των υπολογιστών.

Αυτού του είδους οι αναλύσεις, οι οποίες εξετάζουν τις συναισθηματικές αντιδράσεις του κοινού, θα μπορούσαν πιθανότατα να προβλέπουν και άλλες τάσεις, για παράδειγμα την εμπορική επιτυχία νέων προϊόντων, εκτιμούν οι ερευνητές.

Δεδομένου όμως ότι οι χρήστες του Twitter δεν αποτελούν αντιπροσωπευτικό δείγμα του γενικού πληθυσμού, η πρόβλεψη για πολλά άλλα είδη ανθρώπινων συμπεριφορών... θα ήταν δύσκολη έως αδύνατη.

Το Βήμα